大数据的价值不是数字，而是分析

概述：现在流行大数据分析，很多人认为，数据越多，了解月深入。错了，对某一个实物的了解，不在于数据的多少，而是分析方法。举例：2014年中国电影全年票房收入296亿元，观影人次8.3亿，银幕数2万块。就给你这么多信息，那么，你能得出哪些结论？你可以这么考虑：296亿元的票房，8.3亿的观影人次，可以得出人均…

现在流行大数据分析，很多人认为，数据越多，了解月深入。错了，对某一个实物的了解，不在于数据的多少，而是分析方法。举例：2014年中国电影全年票房收入296亿元，观影人次8.3亿，银幕数2万块。就给你这么多信息，那么，你能得出哪些结论？
你可以这么考虑：296亿元的票房，8.3亿的观影人次，可以得出人均票据是35.6元，你可以通过猫眼、美团来验证；296亿元的票房，2万块银幕，单块银幕的年产出是148万元，日均产出是4054元；8.3亿观影人次，平均每天有227万人次进电影院看电影；每天227万人次观影，银幕是2万块，则单块银幕日平均接待观众113人次；每场电影平均2小时，中间休息30分钟，一般上午9点到晚上12点播映，有15个小时，至少可以播放6场电影，每场电影平均20人左右；假如以观影人均每年观看3部影片计算，仅有3亿人近电影院观看，还有11亿人几乎没有进过电影院；北美（美国、简单）3亿多认可，票房总额是中国的2倍多，说明中国电影市场还有很大的潜力。
这不是大数据，是什么？为什么哇哈哈的宗庆后从不看调研报告，为什么马云不相信战略规划，为什么华为的任正非不理大学生的万言书，是他们能通过表面的数字，就能洞察趋势，把握未来。