润道学院：大数据下，润滑油品牌根本没有秘密

现在的大数据已经把人直接“裸”在前台，可能是软件窃取，比如：系统、输入法、浏览器、推送模块等，但其实很多数据来自公开信息的采集，这里讲一个基于数据采集的用户画像案例吧，看看我们的一生是如何被数据拆解。
下面的文字部分为正常生活描述，括号内为获取这些数据的途径，这只是最基础最基础的用户画像，实际上成熟的商业公司做的要比这个复杂和精准100倍。
小明，在某广告公司上班（通过短信读取公积金信息，或者某些APP绑定公积金）。
40岁，男性，（身份证号拆解）。
本科学历（学信网接口通过身份证号调用），外地人（身份证号前6位对比工作所在地）。
租房（租房APP，或者短信账单，或者代缴水电费账户名字与本人不同）。
贷款买了一辆小车（贷款APP数据，支付宝绑定行驶证，每月短信还款提醒）。
平时的消费爱好是买书（支付类APP付款记录），以及打手游（游戏类APP以及账号体系）。
经常去XX网吧通宵（外卖收货地址，网吧管理软件用户体系）。
住在XX小区（快递收货地址，手机LBS活跃圈，WIFI连接热点）。
偶尔也去旅游（车票酒店购买记录，异地网红店消费记录）。
甚至喜欢看点小电影（浏览器记录，购买付费记录，转发记录）。
朋友很多（好友数，日常活跃好友数，通话记录与通讯录的交集），朋友们的消费水平也一般般（相关手机号关联的支付和交易数据）。
收入一般般（短信读取银行到账短信，手机话费余额消费账单）。
有一个女朋友小红（聊天记录，通讯录，通话详单），已经同居（购买大量女性生活用品，小红手机号关联的账户收货地址与小明相同）。
女朋友公司在XXX（基于小明除家里以外的收货地址，关联一些女性物品交易记录）。
快要结婚了（网上搜索大量与结婚有关的信息，下载了婚礼类APP）。
最近可能要当父亲了（查看婴儿用品，网上搜索很多育儿经）。
最近手头有点紧（下载了很多借款APP，读取短信可以知道有些下款了，外部可以采购到他的多头负债情况）。
等等等等等等等，无数个等等等等。
如果你是广告商，你拿到了这些数据，你可以非常精准的在小明人生的每一个阶段，都恰恰好推送一些恰恰好的广告，很多专业人士光看这些描述就已经在构思营销方案了。
大数据下，根本没有秘密，人是这样，企业也这样。
而且，这还只是小明一个人的数据，如果再加上小红的数据，小明朋友的数据，小明父母的数据，最终就会成为一张关系网。
例如当小红在搜索孕妇装的时候，其实就可以给小明推荐奶粉和婴幼儿保险了。
例如小明在搜索各种片子的时候，其实就可以给小红推荐一些情趣用品了。
这种关联多如漫天繁星，这些数据，都是可以变为钱的数据。
这个年代数据就是金钱，隐私就是金钱。
所以每一个巨头都在拼命获取这一切。
在大数据多维交叉验证面前，大家都是透明的。
通过数据挖掘和收集，我知道你的爱好，知道你的活动范围，知道你的详细信息，知道你的社交圈，知道你可能要做的事情，知道你的一切。
我比你还要懂你。